Vous vous demandez probablement : "Qu'est-ce que l'ingénierie analytique ?" Eh bien, c'est une fusion passionnante entre le monde des affaires et celui de l'ingénierie. Plongeons-nous dans ce sujet fascinant !
La naissance de l'ingénieur analytique
Il y a quelques années, le terme "ingénieur analytique" a été inventé par Michael Kaminsky. Cette nouvelle profession est née de la nécessité de combler le fossé entre les analystes de données et les ingénieurs. Avec l'évolution rapide de la technologie, ces deux mondes ont commencé à se chevaucher.
Les outils modernes comme Fivetran et Stitch ont automatisé de nombreuses tâches, permettant aux analystes de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la gestion des données.
De plus, avec l'avènement des entrepôts de données basés sur le cloud, le modèle traditionnel ETL a évolué vers le modèle ELT. Cela signifie que les données sont d'abord extraites et chargées, puis transformées. Cela a permis de simplifier et d'accélérer le processus d'analyse.
Le rôle de l'ingénieur analytique
Alors, que fait exactement un ingénieur analytique ? En bref, ils construisent, transforment, testent et déploient des modèles pour soutenir les requêtes de l'équipe de données. Ils agissent comme un pont entre les producteurs et les consommateurs de données, garantissant que les bonnes données sont utilisées de la bonne manière.
Les ingénieurs analytiques travaillent étroitement avec les gestionnaires de produits, les ingénieurs logiciels et les équipes de données. Ils sont responsables de la validation et de la transformation des ensembles de données, de la conception et du développement de pipelines CI/CD, et de la création et de la maintenance de la documentation autour des données.
En fin de compte, le rôle de l'ingénieur analytique est d'assurer que les données sont utilisées efficacement et correctement dans toute l'organisation.
Compétences requises
Un bon ingénieur analytique doit avoir une expérience de travail au sein d'une équipe de données, être un expert en SQL, comprendre les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle et avoir d'excellentes compétences en communication. Ils doivent également être capables de documenter leurs découvertes pour le reste de l'équipe de données.
Il est également important de noter que les compétences techniques ne sont pas les seules compétences importantes. Comme l'a souligné Claire Carroll, les meilleures compétences en ingénierie analytique qu'elle a rencontrées étaient celles de personnes issues de domaines non techniques, comme les opérations, le conseil ou la finance.
En fin de compte, ce qui est le plus important pour un ingénieur analytique, c'est d'avoir la bonne mentalité et la volonté d'apprendre et de grandir dans leur rôle.
Conclusion
En conclusion, l'ingénierie analytique est un domaine passionnant et en pleine croissance. Avec la bonne formation et la bonne mentalité, vous pouvez devenir un ingénieur analytique de premier plan et aider votre organisation à tirer le meilleur parti de ses données. Si vous êtes intéressé par ce domaine, je vous encourage à en savoir plus et à envisager de poursuivre une carrière en ingénierie analytique. Et n'oubliez pas de rejoindre notre communauté techaware sur Telegram pour rester à jour sur les dernières tendances et découvertes dans le domaine de l'analyse de données.
Qu'est-ce que l'ingénierie analytique ?